刀片小说：用人工智能解决网文书荒问题

ofooo — Fri, 03 Dec 2021 10:35:08 +0800

关于我：

我是算法工程师，也是网文爱好者。我正在开发的《刀片小说》是个性化的网文推荐系统。

我大学专业是生物工程。

毕业后做了 6 年游戏策划（项目经理、产品经理）。

因为兴趣爱好是人工智能，转行做了 4 年算法工程师，属于自然语言处理方向。我希望能够在未来研究出世界领先的 AI 算法。

我在 2021 年 9 月离职，成为独立开发者。

现在找喜欢的小说越来越难了。

排行榜上看七八十本，也找不到一本喜欢的。目前网络小说界的风气特别差，比如流行的系统文真是特别无脑。

小说看久了总会有自己的偏好，老白的口味都是越来越刁的。而网站排行榜就 100 个位置，它没办法照顾小众人群。

小白群体要求低，群体又庞大。所以网站排行榜主要针对小白口味。我们已经不是网站的目标读者群了。这就导致我们这些老白找书太难，天天书荒。

小说推荐系统就是应用一些人工智障算法，针对每个人的喜好，推荐不同的小说。

简单的说，《刀片小说》是一个乞丐版的针对网文领域的今日头条 + 豆瓣

对应今日头条的人工智能个性化推荐功能。

对应豆瓣的评分、社群功能。

每个读者都有一个专属的排行榜，专属的推荐书单。更容易找到喜欢看的书。缓解我们的书荒问题。

原来网站只有上 100 个推荐位，现在每个读者都有 100 个推荐位，所以作者更容易获取自己的读者和粉丝。

原来网站最大的群体就是小白用户，很多时候作者不得不故意迎合，转变自己的擅长题材和写作习惯，这样更容易写出通俗流俗的热门小白文。但是却丧失了特点，降低了作者的上限。

当作者更容易找到自己的目标读者的时候，也就会逐渐写更加创新、自己更擅长的小说。

我们读者也终会获益。小说推荐系统对网络小说的生态建设非常有益。

AI 算法会判断，如果两个读者的喜好越相似，那么其中一个读者的评分对另一个读者越有用。

如果两个读者的喜好不相似，那么其中一个读者的评分对另一个读者没什么用。

而刷分者因为是刷分，它的评分逻辑和正常人不同，所以刷分者的评分对真实读者的影响会很低。

我还会弄一些根据小说内容自动评价的算法，进一步降低刷分的影响，让系统更加客观。

目前已经完成网页版和安卓版的开发。我希望先根据种子用户的反馈，优化界面和推荐算法。

等有一定用户基础再去弄各种上架的事情。

系统的准确率是慢慢进步的，一开始应该蛮傻的，大家可以谨慎乐观期待。