我的作品 JAVA 三维可视化组件：Matplot 3D for JAVA(V3.0) 一个纯 JAVA 开发的科学数据可视化组件包 JAVA 环境类似 Mathplotlib 的库
概述
Matplot3D for JAVA（V3.0）是一个基于 JAVA SE 1.8 环境开发的三维图形图表组件。 组件由纯 JAVA SE 实现（Pure Java），封装为一个 jar 包，jar 文件大小不超过 300KB。内含自主研发的三维几何造型、绘制算法，无需依赖 OpenGL、DriectX、JAVA 3D 或 JAVAFX 等等第三方库，其只依托 JRE 自带的类库即可（即只需安装了 JAVA 就可使用），可以非常方便的将 Matplot3D for JAVA(V3.0) 显示面板嵌入到自己 JAVA GUI 程序中，或者生成图片用于 Web 动态页面中。
本组件提供简单的外观 API，可以方便生成三维效果的图形图表。可用于大数据可视化、科学数据分析可视化等领域。在使用 GUI 显示时支持鼠标等输入设备交互式操作，可方便的缩放和改变观察角度。支持动态编程，可实时生成三维模型动态改变动画。也可以根据输入的数据直接生成图片文件，这可用于动态 Web 的服务端，从页面传入的数据生成图像文件，返回给页面显示。
组件下载及项目地址：
码云： https://www.gitee.com/tanling8334/Matplot3D-for-Java
Github： https://github.com/tanling8334/Matplot3D-for-Java
完整 API 请参看上面连接中的 Readme.md 文档，其中的 demo 结尾的.jar 文件是可执行文件，实际开发使用时不需要引用。请在安装了 64 位 java 的系统中运行，运行 demo 可以看到实际效果和示例代码。实测在 JAVA8 和 JAVA17 上使用效果较好。欢迎大家推广使用和交流。
作者联系方式：
email : ta8334@126.com QQ : 17746302
效果展示：
地形数据可视（动图）
引擎功能展示 地球（动图）
引擎功能展示 珠峰（动图）
数据阵列：
数据阵列示例代码：
import java.util.Random;
import tanling.matplot3d.app.facade.DataGridProcessor;
import tanling.matplot3d.app.facade.Matplot3D4JMgr;
import tanling.matplot3d.common.Range;
import tanling.matplot3d.d3d.color_style.ColorStyle;
import tanling.matplot3d.d3d.color_style.TopBottomColorStyle;
public class DataGridDemo {
public static void main(String[] args) {
DataGridProcessor processor = new DataGridProcessor();
final Matplot3D4JMgr mgr=new Matplot3D4JMgr(processor);
//=======================================
//准备你的数据，是一个二维Double数组。表示均匀分布的网格点，数组内的值表示高度
//数据一般来源于具体应用的非规则函数数据，例如某区域的DEM地形高程数据
//以下代码创造一些虚拟数据用于展示如何使用
Double[][] datas=new Double[20][20];
Random random=new Random();
for(int i=0;i<datas.length;i++) {
for(int j=0;j<datas[0].length;j++) {
if(i+j<20)
datas[i][j]=(double)i+j+random.nextDouble();
else
datas[i][j]=40d-i-j-random.nextDouble();
}
}
//=======================================
//创建一个颜色风格
ColorStyle cs = new TopBottomColorStyle(ColorStyle.DEFAULT_COLORS_ARRAY);
mgr.setCoordianteSysShowType(Matplot3D4JMgr.COORDINATE_SYS_ALWAYS_FURTHER);
processor.setClose3DObject(true);//设置是否是封闭三维对象
mgr.setScaleX(1);
mgr.setScaleY(1);
mgr.setScaleZ(1.2);
mgr.setTitle("Demo 数据阵列");
processor.setShowGrid(false);//是否现显示辅助网格线
processor.addData(datas, "", new Range(0, 100), new Range(100, 200), 20, 20, cs, 1f);
mgr.show();
}
}
点云 ：
引擎功能展示 珠峰
函数曲面：
函数曲面示例代码
import tanling.matplot3d.app.facade.Function;
import tanling.matplot3d.app.facade.FunctionProcessor;
import tanling.matplot3d.app.facade.Matplot3D4JMgr;
import tanling.matplot3d.common.Range;
public class FunctionSurfaceDemo {
public static void main(String[] args) {
FunctionProcessor processor = new FunctionProcessor();
final Matplot3D4JMgr mgr=new Matplot3D4JMgr(processor);
//定义二维函数，根据xy值求y值
Function f = new Function() {
public Double f(double x, double y) {
return Math.sin(y * x / 2.2) * 0.8;
}
};
double pi = Math.PI;
//将二维函数加入处理器，设置XY方向显示范围和采样分段数
//可以加入多个函数
processor.addData(f, "", new Range(-1.5*pi, 1.5*pi), new Range(-1.5*pi, 1.5*pi), 60, 60);
mgr.setScaleZ(1.5);
mgr.setScaleX(1.3);
mgr.setScaleY(1.3);
mgr.setSeeta(1.3);
mgr.setBeita(1.1);
mgr.setTitle("Demo : 函数曲面绘制 [ z = 0.8 * sin(y*x/2.2) ]");
mgr.setCoordianteSysShowType(mgr.COORDINATE_SYS_ALWAYS_FURTHER);
mgr.show();
}
}
混合数据：
浮雕效果：
散点
云图：
云图示例代码
import java.awt.Color;
import java.util.Random;
import tanling.matplot3d.app.facade.ContourDataGridProcessor;
import tanling.matplot3d.app.facade.Matplot3D4JMgr;
import tanling.matplot3d.common.Range;
public class ContourDataGridDemo {
public static void main(String[] args) {
ContourDataGridProcessor processor = new ContourDataGridProcessor();
Matplot3D4JMgr mgr=new Matplot3D4JMgr(processor);
//=======================================
//准备你的高度数据，是一个二维Double数组。表示均匀分布的网格点，数组内的值表示高度
//数据一般来源于具体应用的非规则函数数据，例如某区域的DEM地形高程数据
//以下代码创造一些虚拟数据用于展示如何使用
Double[][] datas=new Double[100][100];
Random random=new Random();
for(int i=0;i<datas.length;i++) {
for(int j=0;j<datas[0].length;j++) {
datas[i][j]=-0.1*Math.pow(100d-i-j,2)+1000;
}
}
//=======================================
//=======================================
//准备你的显示数据values，是一个二维Double数组，。表示均匀分布的网格点，数组内的值表示非xyz的第四维标量数据
//values的行列分布可以不与datas一致，但建议最好一致以优化显示效果
//以下代码创造一些虚拟数据用于展示如何使用
Double[][] values=new Double[50][50];
for(int i=0;i<values.length;i++) {
for(int j=0;j<values[0].length;j++) {
double temp=Math.sqrt(Math.pow(i-25d,2)+Math.pow(j-25d,2));
values[i][j]=temp;
}
}
//=======================================
mgr.setCoordianteSysShowType(Matplot3D4JMgr.COORDINATE_SYS_ALWAYS_FURTHER);
processor.setClose3DObject(true);//设置是否是封闭三维对象
mgr.setScaleX(5);
mgr.setScaleY(5);
mgr.setScaleZ(0.2);
mgr.setTitle("Demo 二维云图");
processor.setShowGrid(false);//是否现显示辅助网格线
Color baseColor=Color.GRAY;//云图需要一个基色
processor.addData(datas, values,baseColor, "my_name", new Range(0, 100), new Range(100, 200), 20, 20, 1f);
mgr.show();
}
}
折线：
折线图示例代码
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.geom.Point2D;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import tanling.matplot3d.app.facade.LineChartProcessor;
import tanling.matplot3d.app.facade.Matplot3D4JMgr;
public class LineChart2dsDemo {
public static void main(String[] args) {
LineChartProcessor processor = new LineChartProcessor();
Matplot3D4JMgr mgr=new Matplot3D4JMgr(processor);
Random ra = new Random();
// int groupCount = 5;
int pointCount = 25;
//==================================================
//在此准备数据
//折线图中所有平面中二维点由Point2D.Double表示，按照顺序放入List<Point2D.Double>中
//prepare your data here
List<Point2D.Double>[] targets = new ArrayList[pointCount];
// 设置最终的数据
for (int c = 1; c <= targets.length; c++) {
List<Point2D.Double> li = new ArrayList<Point2D.Double>();
targets[c - 1] = li;
for (int i = 0; i < pointCount; i++) {
li.add(new Point2D.Double(i, i * c * 0.05 + (ra.nextDouble() * 0.8)));
}
}
//将数据加入处理器
processor.addData("Item系列 1", null, targets[0]);
processor.addData("Item系列 2", null, targets[1]);
processor.addData("Item系列 3", null, targets[2]);
processor.addData("Item系列 4", null, targets[3]);
processor.addData("Item系列 5", null, targets[4]);
mgr.setBeita(4.3);
mgr.setSeeta(0.3);
mgr.setScaleY(1);
mgr.setScaleX(1);
mgr.setScaleZ(1.6);// 拉伸Z方向,使图形显得更高
mgr.setTitle("Demo : 多层2维折线图");
mgr.setRulerYVisable(false);
mgr. setXName("X_月份");
mgr. setZName("Z_指标");
mgr. setRulerTextColor(new Color(11, 79, 107));
mgr. setRulerTextFont(new Font("方正正楷", Font.PLAIN, 13));
mgr. setAxisNameTextColor(new Color(138, 171, 205));
// 自定义标尺（使标尺不使用默认的数量进行显示）
String[] labels = new String[13];
double[] positions = new double[13];
labels[0] = " 2019 "; // 加入空格会扩大文字和标尺的距离
positions[0] = 0;
for (int i = 2; i < pointCount; i += 2) {
labels[i / 2] = i / 2 + "月";
positions[i / 2] = i;
}
mgr. setRulerLabelsX(labels, positions);//设置X方向标尺自定义可读文字
mgr. setRulerYVisable(false);//不显示Y方向标尺
mgr. setCoordianteSysShowType(Matplot3D4JMgr.COORDINATE_SYS_STABLE);
mgr.show();
}
}
柱状图：
柱状图示例代码
import java.util.Random;
import tanling.matplot3d.app.facade.HistogramProcessor;
import tanling.matplot3d.app.facade.Matplot3D4JMgr;
public class BarsDemo {
public static void main(String[] args) {
HistogramProcessor processor = new HistogramProcessor();
Matplot3D4JMgr mgr=new Matplot3D4JMgr(processor);
//===========================================
//在此准备数据
//每组数据在一个或多个二维数组中，数组中表示柱体高度（标1表示组号，相同组号同颜色；下标2表示同组中的不同列）
//prepare your data here
Random ra=new Random();
double[][] ds1 = new double[][] { { 3, 4, 5, 6, 7 }, { 2, 3, 4, 9, 6 }, { 1, 2, 3, 8, 5 } };
double[][] ds2 = new double[][] {
{ 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(), 5 + ra.nextDouble(), 6 + ra.nextDouble(),
7 + ra.nextDouble() },
{ 2 + ra.nextDouble(), 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(), 5 + ra.nextDouble(),
6 + ra.nextDouble() },
{ 1 + ra.nextDouble(), 2 + ra.nextDouble(), 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(),
5 + ra.nextDouble() } };
double[][] ds3 = new double[][] {
{ 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(), 5 + ra.nextDouble(), 6 + ra.nextDouble(),
7 + ra.nextDouble() },
{ 2 + ra.nextDouble(), 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(), 5 + ra.nextDouble(),
6 + ra.nextDouble() },
{ 1 + ra.nextDouble(), 2 + ra.nextDouble(), 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(),
5 + ra.nextDouble() } };
double[][] ds4 = new double[][] {
{ 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(), 5 + ra.nextDouble(), 6 + ra.nextDouble(),
7 + ra.nextDouble() },
{ 2 + ra.nextDouble(), 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(), 5 + ra.nextDouble(),
6 + ra.nextDouble() },
{ 1 + ra.nextDouble(), 2 + ra.nextDouble(), 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(),
5 + ra.nextDouble() } };
double[][] ds5 = new double[][] {
{ 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(), 5 + ra.nextDouble(), 6 + ra.nextDouble(),
7 + ra.nextDouble() },
{ 2 + ra.nextDouble(), 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(), 5 + ra.nextDouble(),
6 + ra.nextDouble() },
{ 1 + ra.nextDouble(), 2 + ra.nextDouble(), 3 + ra.nextDouble(), 4 + ra.nextDouble(),
5 + ra.nextDouble() } };
processor.addData("项目1", ds1);
processor.addData("项目2", ds2);
processor.addData("项目3", ds3);
processor.addData("项目4", ds4);
processor.addData("项目5", ds5);
mgr.setTitle("Demo : 多层柱状图");
//可进行相对线度显示比例调整，即一个逻辑长度可以对应不同的显示长度
mgr.setScaleZ(8);
mgr.setScaleX(1.2);
mgr.setScaleY(2);
mgr.setSeeta(0.3);//观察的初始俯仰角
mgr.setBeita(1.2);//观察的初始方位角
//自定义区标签，数量与组数对应
mgr.setRulerLabelsX(new String[] { "A区", "B区", "C区", "D区", "E区" });
mgr.setRulerLabelsY(new String[] { "2018", "2017", "2016" });
//列方向标签
mgr.setXName("X_区域");
mgr.setYName("Y_年份");
mgr.setZName("Z_指标");
//坐标系平面空间位置稳定
mgr.setCoordianteSysShowType(Matplot3D4JMgr.COORDINATE_SYS_STABLE);
mgr.show();
}
}
