产品与设计 AI 生成前端组件的动手尝试💪

kongkongye · 2023年08月04日 · 最后由 kongkongye 回复于 2023年08月07日 · 266 次阅读

上个帖子:AI 生成前端组件的价值思考🤔️

目标

  1. 简单快速:比如你要亲自告诉 AI,登录按钮设置成圆角,蓝色,那一点都不快速,有这时间样式代码都写好了。
  2. 可控:比如你直接跟 AI 说,请生成一个登录框,要好看大气,你提供的信息只有这么多,那 AI 生成出来的变数自然会很大,如果你是对结果有要求,那肯定不符合你的预期。

整体设计思路

  1. 提供信息:比如组件名,描述,还有组件内有哪些元素,提供的信息完整了,AI 才能生成我们想要的组件。
  2. 预览结构:我叫它 “渐进式” 生成,即先让 AI 描绘一下即将生成的组件结构,然后我们在这基础上微调结构,再生成。要求一是格式简单,可读性强,修改起来容易;二是方便 AI 理解,不要引入过多新概念名词,综合考虑后发现 markdown 多级列表格式比较合适。
  3. 生成结果:组装提示词,让 AI 生成组件。

如何变得更简单快速

这是目标之一,我们让 AI 生成组件,是为了提高效率,但如果要提供的描述很多很精确,又很费时间。

所以这里采取的一种解决办法就是让 AI 生成一些选项,我们再修改,这样就快多了,将题目从 “思考题” 变成了 “选择题”😊。

如何查看生成的组件

生成代码后,如果要复制到自己项目里,改改代码才能用,那操作上就比较繁琐,所以想着自己在网页上集成个前端沙盒,可以查看生成的组件结果。

另外再提供个模板项目,可以方便查看生成的组件。

实践碰到的一些问题

示例值问题,比如用户资料组件,要展示头像,名词,简介等信息,这些示例值可以手输也可以让 AI 生成,方便查看实际的效果。

图片问题,如果我们不限制,AI 可能会生成一些不存在的图片链接,导致图片无法显示,所以我们可以让 AI 使用固定的图片地址来替代。

图标问题,AI 可以生成 svg 内容,但那样太大了,会占用太多 token,费用更高,而且容易导致生成因 token 限制而中断,所以我们可以让 AI 使用固定的图标组件来代替。此外,openai 的训练数据里也包括了热门的图标库,所以我们也可以让 AI 自己选取热门图标库里的图标来代替生成 svg 图标。

生成的组件不符合要求怎么办

这个要多方面考虑

  1. 如果是一些细节上的问题,可以直接改生成的代码
  2. 如果有异常无法运行,可以考虑重新生成,或者如果问题比较小就直接改代码
  3. 如果生成的布局结构不符合预期,可以调整第二步预览步骤里的结构描述
  4. 如果问题过大,可以考虑调整描述或不使用 AI 生成

AI 适合生成哪些组件

  1. ❌基础组件,如输入框,按钮,下拉框等,这种一般使用 UI 库,而且 AI 也无法生成复杂的动效等。
  2. ✅高阶组件,这类组件一般由若干内容组装而成,像搭乐高积木一样,如登录表单,用户资料卡片,文章卡片等,这种是最适合的。
  3. ❌整个页面,如果你让 AI 直接生成整个页面,那 AI 会将页面内每个组件都给你生成了,这样不仅 token 消耗大,容易达到上限,而且组件的封装不好,每个组件可控性也会降低,所以还是让 AI 生成组件后,再自行拼凑在一起吧。

实践展示

提供信息

  1. 输入组件名:"a blog card"
  2. 让 AI 推荐业务对象字段,然后删掉不需要的
  3. 让 AI 生成示例值,不用改什么
  4. 让 AI 推荐组件内的元素(指按钮,链接之类的,业务对象外的),然后删掉不需要的

预览结构

  1. 让 AI 生成预览结构,然后看看结构是否符合预期

生成结果

  1. 可以看到,AI 按照预览结构来生成组件
  2. 组件内容展示了我们提供的示例值
  3. 我指定了图标库,AI 自动选取了图标

生成的代码如下:

为了方便使用,我将业务对象接口定义,示例值都塞组件代码里了。

import React from 'react';
import { FiShare2, FiHeart } from 'react-icons/fi';

interface BlogCardProps {
  data: BlogCard;
}

export interface BlogCard {
  title: string;
  author: string;
  date: string;
  image: string;
  description: string;
  tags: string[];
}

export const Example: BlogCard = {
  "title": "📚 My Journey into Programming",
  "author": "👩‍💻 Jane Doe",
  "date": "📅 September 15, 2022",
  "image": "/avatar.png",
  "description": "📝 In this blog post, I will share my personal journey into programming and how it has changed my life. From my first line of code to becoming a professional developer, I will discuss the challenges, triumphs, and lessons learned along the way.",
  "tags": ["✨ Programming", "🌟 Career", "💡 Personal Development"]
}

const BlogCardComp: React.FC<BlogCardProps> = ({ data }) => {
  return (
    <article className="bg-white dark:bg-gray-800 rounded-lg shadow-md">
      <div className="relative">
        <img src={data.image} alt={data.title} className="w-full h-48 object-cover rounded-t-lg" />
      </div>
      <div className="p-4">
        <h3 className="text-xl font-semibold mb-2">{data.title}</h3>
        <div className="flex items-center mb-2">
          <span className="text-gray-600 dark:text-gray-400">{data.author}</span>
          <span className="mx-2 text-gray-400 dark:text-gray-600">|</span>
          <span className="text-gray-600 dark:text-gray-400">{data.date}</span>
        </div>
        <p className="text-gray-600 dark:text-gray-400">{data.description}</p>
        <div className="flex mt-4">
          {data.tags.map((tag, index) => (
            <span key={index} className="mr-2 text-gray-600 dark:text-gray-400">
              {tag}
            </span>
          ))}
        </div>
      </div>
      <div className="flex justify-between items-center p-4">
        <a href="#" className="text-blue-500 hover:underline">
          Read More
        </a>
        <button className="text-gray-600 dark:text-gray-400">
          <FiShare2 className="w-4 h-4" />
        </button>
        <button className="text-gray-600 dark:text-gray-400">
          <FiHeart className="w-4 h-4" />
        </button>
      </div>
    </article>
  );
};

export default BlogCardComp;

其他例子

很有价值的分享,非常感谢

我感觉环境部署也是个问题,如果不清楚前端知识的话

xiaona 回复

用 tailwind 的前端开发者可以用这种方式提效,快速生成组件代码

很认同这个思路,后面准备做成产品发布吗?

kongkongye AI 生成前端组件发布了🎉欢迎试用提意见 提及了此话题。 08月07日 13:25
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