最近开发了一个新产品:News In Simple。 https://newsinsimple.com/

今天想和大家深度聊聊这个产品,以及它背后关于英语学习的思考。
我们在学英语时,常常陷入一种割裂:我们在课本里学的是一种英语,现实世界里用的却是另一种。 我们习惯了为了考试而学习被阉割过的句子,却在面对真实的 CNN 新闻、YouTube 视频时手足无措。
这种割裂感的根源在于:缺乏真实且可理解的语境(Real World Context)。
News In Simple 的诞生,就是为了填补这道鸿沟。我们不生产死板的教条,我们只做真实世界的搬运工和加工者。
一、News 模块:不只是 “分级阅读”,而是 “认知降维”
目前已经上线的 News 模块,是我们对 “输入(Input)” 环节的重构。很多朋友问,市面上新闻 App 那么多,为什么还要做一个?
因为直接扔给你一篇生肉新闻,不是学习,是折磨。
我们在 News 模块的设计中,注入了三个层次的思考:
认知的阶梯:Comprehensible Input(可理解性输入) 语言学家克拉申说过,只有当你能理解大部分内容时,习得才会发生。 每一篇抓取自真实世界的热点新闻,我们都通过 AI 进行了严格的分级重写:
视听的闭环:从文字到视频的平滑过渡 文字是平面的,视频才是立体的。News In Simple 的核心特色在于 YouTube Video 的深度整合。
焦点的锁定:Key Vocabulary & Quiz 在海量信息中,我们利用 AI 帮你筛选出这篇新闻中最值得学的关键词汇。配合读后的 Quick Quiz(小测验),确保你不仅仅是 “看过了”,而是真正 “吸收了”。
二、Word Insight:拒绝 “尸体” 般的释义,重构 “查词” 体验(开发中)
在 News 模块之外,我们正在从零思考:一个完美的 “查词” 体验应该是怎样的?
传统的电子词典,给你的是一个单词的 “尸体”——冰冷的解释,枯燥的例句。而在我们即将推出的 Word Insight 中,我们要让单词 “活” 过来:
三、Core Lexicon AI:寻找英语的 “源代码”(开发中)
最后,是关于 “词汇量” 的终极解决方案。
很多人背单词是从 A 到 Z,或者漫无目的地背。但这很低效。语言学统计告诉我们,掌握最核心的 3000-4000 个高频词,就能覆盖 85% 以上的日常交流。
Core Lexicon 模块就是基于 Longman 3000、GSL、ESS 4000 等权威频次表打造的 “数据驱动” 学习系统:
结语
News In Simple 不仅仅是一个网站,它是我们对“未来语言学习方式”的一次提案。
我们相信: 素材必须来自 Real World(新闻与视频); 工具必须足够 Smart(AI 分级与生成); 体验必须足够 Human(有趣、自然、有反馈)。
目前 News 模块已完全免费开放。欢迎你来体验,看看当 “真实世界” 遇到 “人工智能”,会给你的英语学习带来怎样的改变。
产品在这里,欢迎来玩:https://newsinsimple.com/
