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【代练护航小程序】完整成品源码搭建教程｜支持抢单大厅 + 多角色入驻｜工作室/电竞俱乐部可直接运营

Dragon — Thu, 16 Apr 2026 09:47:09 +0800

🔥 你是否有这样的需求？想搭建一个类似代练通、代练妈妈的小程序平台？自己是电竞工作室/陪玩俱乐部，想有自己的接发单系统，不再被大平台抽成？想支持商家、客服、管事、打手、老板五方协同，还能抢单、分佣？需要一套高性能、可运营、免费持续更新的成品源码？ 👉 那么这篇帖子值得你收藏三连！

🎯 本套系统核心功能（完全匹配你的需求） ✅ 一、五方角色闭环运营商家客服：入驻发单、管理订单进度、绑定客服密钥共享钱包管事推广：分享邀请打手/老板，订单完成后获取分佣打手接单：入驻接单、抢单大厅实时抢单、提现佣金老板下单：下单支付、自动同步到打手端、追踪订单管理后台：订单/用户/打手/财务/游戏/权限统一管理

✅ 二、小程序端亮点功能 ⚡ 抢单大厅：每秒实时刷新，多条件筛选（游戏/价格/段位），打手快速定位心仪订单 📦 快捷/自定义发单：套餐发单 or 完全自定义价格和要求 👥 客服管理体系：商家可设置不同客服身份，分配发单或管理权限 📊 数据大屏：打手/商家端清晰看板，掌握接单/发单/收入情况

✅ 三、运营管理后台能力核心数据大屏（订单量、交易额、活跃打手）订单全流程审查、异常处理、纠纷仲裁打手资质审核（段位认证、身份信息）游戏/代练项目/定价策略/代练类型自由配置多权限后台账号分配（财务、运营、客服）

🛠 技术架构前端：UniApp（一套代码编译为小程序/H5/APP）后端：ThinkPHP 6（PHP）或 Spring Boot 数据库：MySQL + Redis（缓存 + 实时消息）实时通讯：WebSocket（订单群聊） ✅ 支持私有化部署，源码 100% 在你手上，数据安全无抽成

🧩 部署流程（小白也能 10 分钟上线）购买服务器 + 安装宝塔面板创建 PHP + Nginx + MySQL 环境上传源码，配置数据库填写微信小程序 AppID 和密钥配置微信支付开启 WebSocket 服务（用于客服和老板实时交流）提交微信审核发布

🧠 最后说两句这套系统我帮上百个工作室搭建过，日订单稳定 100+，打手入驻 200+，运营半年回本。如果你是：电竞俱乐部主理人陪玩/代练工作室老板想做代练平台创业的开发者这套成品源码 + 部署方案，直接拿走就能开干。

草灰笔记（一个 AI 帮我完成的多端笔记和阅读器应用）【flutter 实现】

cutlass — Thu, 16 Apr 2026 09:37:10 +0800

其时，最近两年我一直在想开发这么一款应用，解决我自己在做笔记和阅读电子书时所遇到的问题。但我自己知道这是一个不小的工程，想要完成可能颇费时日，我不知道我是否有足够的时间和精力，盲目开始的话，极大概率会半途而废。不想让自己的项目烂尾收场，所以迟迟没有勇气开始。

直到去年年尾，AI 编程已经进化到让人满意，甚至可以说是让人惊喜的程度，我终于开始了，开始开发这款给自己的应用。经过几个月断断续续的尝试，现在终于初具雏形，可以拿出来见人了。

先说说我想解决的问题

1. 笔记的问题

现在的笔记应用多如牛毛，但大多限于手机端。我想要的是手机和电脑端通用的。这样的笔记也不是没有，我最常用的就是 evernote 和 onenote，当然还有有道笔记、为知笔记等等。这笔记有诸多限制，尤其在不想多花钱的情况下。而且他们还有跑路的风险，比如 evernote…虽然国版印象笔记还挺好以后会怎样谁知道呢？onenote 这种呢，有自己的格式，你的笔记根本无法在这个应用之外查看编辑，在加上 onedrive 时不时无法访问，使用体验也是一言难尽。

于是我想要一个手机端电脑端通用的，通用文本格式的，用 git 管理的笔记应用。没有任何限制，也不担心谁跑路，最重要的是不用花钱 :)

2. 读书笔记的问题

两年前我也开始读电子书了，在墨水屏上读。主要用的 app 是 kindle 和微信读书。kindle 挺好用，但是导出的读书笔记是 html 格式的，我还要自己写脚本把它转成 markdown 格式，以便发布到我的博客上。微信阅读的笔记可以直接复制出文本格式，但是原文和评论的格式让人匪夷所思。

于是，我想要一个可以直接导出 markdown 读书笔记的阅读器。

这个应用解决的问题

用 flutter 开发解决手机电脑端多端使用的问题。
用 git 管理笔记，直接将笔记上传到 gitee 或 github 私有仓库
没有特殊格式，用其他编辑器也可以编辑笔记
读书功能可以导入 epub 格式图书
可以做高亮笔记，划线笔记，可以评论，可以将读书笔记直接导出。

这个应用没有解决的问题

笔记的标签功能，笔记的双向链接
除了 epub 之外的其他格式电子书

结语

在 codebuddy 和 kiro 的帮助下，这个应用也搞得差不多了，我现在开始用这个来做笔记，一边使用一边修改使用中遇到的问题。如果你也感兴趣可以来试一下。

gitee：https://gitee.com/wangyidao/ashes_note

github: https://github.com/stardust1900/ashes_note

整点截图

电脑端

手机端

p.s. 为什么叫 “草灰笔记”？因为有个词叫：草蛇灰线，伏脉千里…

Hermes Agent 上手指南

sphinx30 — Wed, 15 Apr 2026 23:52:49 +0800

最近叫 Hermes Agent 的开源项目，短短两个月 GitHub 星标冲到 8 万 +，被无数开发者称为"OpenClaw 的真正对手"。

它不是又一个聊天机器人，也不是 IDE 里的代码助手，而是一个真正会随着你一起成长、越用越聪明的自主 AI Agent。

项目地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

01.安装步骤

支持 macOs、Linux、WSL2（Windows 子系统），Windows 原生不支持，需要先安装 WSL2，再在 WSL2 环境里按本教程操作。可在微软官方文档搜索「安装 WSL」，

另外确保 git 已安装，还有需要准备大模型 API Key

安装命令

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安装完成后，脚本会自动进入引导设置，选择 Quick setup 模式，然后按提示配置模型。推荐选 OpenRouter，进入后可以选免费模型（如 google/gemma-4-31b-it:free），零成本跑起来先体验。

如果之前本地已有 OpenAI 或 Codex 的授权配置，Hermes 会自动读取，不用重复填写。

配置最后会询问是否注册为系统服务，选 Y 可以开机自启、后台常驻，省去每次手动启动的麻烦。

如果你暂时不想配置聊天平台，选择跳过（Skip），直接在终端里输入：

hermes

能看到对话界面，说明安装成功了，可以直接在命令行里开聊。

图像

安装后必须的事情

让Hermes agent配置 COMFOX及CAMOFOX_URL。
让Hermes agent编辑写入 ~/.hermes/SOUL.md 
让Hermes agent帮我配置个exa
让Hermes agent
让Hermes agent

做一个 终端命令审计插件（Terminal Audit Hook）：在每次 terminal 工具执行完毕后，自动把命令内容、执行结果、时间戳、会话ID 追加到日志文件。

02. 接入 web ui

强烈推荐 hermes web ui，区分了 CLI 对话、TG 对话以及最新的微信对话。

相较于 CLI 终端对话，它展示内容更加具体。系统新增了定时任务配置、模型添加与实时切换功能，同时集成了官方技能点配置、用户笔记编辑、用户画像管理等能力。

此外，还优化了实时响应机制，缩短了消息间隔，并新增回复完成提示音。项目地址：https://github.com/EKKOLearnAI/c

其他类似的 web ui 项目

03.桥接个人微信

首先打开终端，输入 hermes update

更新好之后输入 hermes gateway setup

找到 Weixin 按空格进入设置

稍等出现一个二维码或者链接，手机扫码绑定即可

之后会有两个选择，都选第一个就行

然后我们直接在终端里把安装好的 hermes 喊出来，告诉它：帮我配置好微信的 gateway 服务。它会自动帮你配置好，然后就可以用了

参考文档：点此查看

PS.担心账号被封禁，绝对值得保持谨慎，并使用小号进行测试！

以上，既然看到这里了，如果觉得教程对你有帮助，随手点个赞、收藏、转发三连吧！有任何问题，欢迎在留言区评论。

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手写一套陪玩 + 搭子系统平台（TP6+Uni-app）｜独立部署｜拒绝年费抽成｜全开源交付

Dragon — Wed, 15 Apr 2026 09:39:45 +0800

技术栈一览（极客直接看）

多端账号同步：公众号 / 小程序 / H5 / PC / APP 同一用户、同一订单池、同一结算体系

核心业务逻辑（代码级说明）

2.1 订单撮合流程（陪玩/搭子）

用户端：选择游戏/服务 → 选择时长/单位 → 支付 → 匹配陪陪
陪陪端：接单 → 服务 → 完成 → 结算

✅支持线下路费自动计算（基于坐标或预设模板） ✅支持线上线下服务切换（开关控制是否允许线下接触）

2.2 分账与工会体系

// 简化分账逻辑示例
$orderAmount = 100;
$commissionRate = 0.1; // 平台抽成10%
$unionRate = 0.05;      // 工会分成5%

$platformIncome = $orderAmount * $commissionRate;
$unionIncome   = $orderAmount * $unionRate;
$peipeiIncome  = $orderAmount - $platformIncome - $unionIncome;

●后台可配置不同工会的分成比例 ●陪陪入驻 → 后台审核 → 绑定工会 → 自动分账

2.3 提醒通道（防漏单） ●公众号模板消息 ●小程序订阅消息 ●阿里云/腾讯云短信不依赖单一通道，订单提醒到达率 99%+

部署实战（10 分钟上线）环境要求 ●云服务器（2 核 4G 起步，推荐 4 核 8G） ●已备案域名（小程序必备） ●微信商户号（用于支付）

快速安装步骤

# 1. 拉取源码（完整包交付）
git clone your_repo.git

# 2. 配置环境
composer install --no-dev

# 3. 导入数据库
mysql -uroot -p < database.sql

# 4. 修改配置 .env
DB_HOST=
REDIS_HOST=
WECHAT_APPID=

# 5. 设置目录权限
chmod -R 755 runtime

# 6. Nginx配置指向 /public
# 7. 后台入口 /admin.php

不需要懂 PHP？我们准备了宝塔一键部署脚本 + 视频教程，照着点 10 分钟即可跑通。

二次开发与扩展（给技术团队） 5.1 添加新服务类型在后台 “频道管理” 中直接添加： ✅游戏陪玩 ✅线下陪诊、导游 ✅家政保洁 ✅运动健身搭子无需改代码，配置化实现。

5.2 自定义分账规则扩展 app/service/CommissionService.php，支持： ✅阶梯抽成 ✅时间段抽成 ✅邀请裂变分润

5.3 语音房技术实现 ✅使用 WebSocket + 声网/融云 SDK ✅支持多人语音聊天 ✅可扩展 1V1 陪聊

适用场景（不仅限游戏） ✅ 线上陪玩（成熟） ✅ 语音陪聊 / 1V1 实时 ✅ 线下搭子（路费自动算） ✅ 陪诊 / 陪护 / 导游 ✅ 家政 / 保洁 / 跑腿你擅长什么领域，就开什么频道。
为什么不是 SaaS 租用？
谁最适合用这套系统？ ✅游戏工会 / 陪玩工作室（私域升级平台化） ✅本地生活创业者（搭子、陪诊、陪护、旅游） ✅技术公司（做二开卖解决方案） ✅MCN / 语音社交团队

👉 私信或评论区留言，获取演示地址。

每日 100 次免费调用，Qwen Code 安装全流程揭秘

sphinx30 — Tue, 14 Apr 2026 21:05:30 +0800

Qwen Code 是基于 Gemini Code 二次开发的终端 AI 编程助手，完美搭载通义千问 3.6 Plus 最新编程模型，支持纯中文交互、代码生成/修复/Git 协作，免费提供每日 100 次请求额度完全满足日常开发需求。

开源地址：https://github.com/QwenLM/qwen-code

一、前置准备

1. 安装必备环境

Qwen Code 依赖 Node.js 20.0 及以上版本，必须先安装：

打开官网：https://nodejs.org/
下载 LTS 版本（长期稳定版），一路默认安装即可
验证是否安装成功：按下 Win + R，输入 cmd 打开终端，执行命令：

node -v
npm -v

出现版本号就说明环境就绪。

2. 关键要求

打开终端时，必须右键选择「以管理员身份运行」（否则无法全局安装）。

二、安装命令

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

等待安装完成，出现安装成功提示即可。

验证安装是否成功

在终端输入：

qwen --version

显示版本号 = 安装成功。

三、首次使用 + 登录授权

终端输入命令启动工具：

qwen

首次启动会提示选择登录方式，直接选择「Qwen OAuth」
会自动跳转到浏览器，登录你的通义千问账号（直接用 github 登录）
登录完成后，返回终端，自动完成认证，无需手动配置密钥

使用 Qwen3.6 Plus 模型

进入交互界面后，使用命令 /model 切换模型：

/model qwen3.6-plus

四、自然语言使用

启动工具后，直接输入中文需求即可：

帮我写一个Python批量重命名文件的脚本
解释当前项目的代码结构
修复这个文件的报错
生成规范的Git提交注释

常用命令：

/help：查看所有功能
/quit：退出工具
/clear：清空终端内容

以上，既然看到这里了，如果觉得教程对你有帮助，随手点个赞、收藏、转发三连吧！有任何问题，欢迎在留言区评论，我会逐一回复。👏👏

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【我的 AI 产品日记 Vol.9】求推荐真实好用的 claude 中转

jacklee — Tue, 14 Apr 2026 18:59:12 +0800

真是被 GLM 逼疯了，让它帮我抄个开源代码，反复调试了一天都调不好，最后用了下 codex 的免费额度，解决了 2 个问题就从 100% 到 0%，强烈怀疑 codex 的免费额度也改规则了，现在有非常强烈的想购买 claude 中转的欲望，看到的朋友拜托帮忙介绍有没有靠谱的中转站，不要偷偷换国产模型的那种~

今天本来想做完 2 个功能，一个是支持更多一键发布的平台，一个是支持更多的模板样式，结果在 GLM 的大力支持下一个都没有完成，希望明天能完成至少一个，再花点时间找找有没有靠谱的中转站。

最后推荐下我的网站: https://laughchat.cn/ 主打全自动自媒体运营,注册就送积分,欢迎小伙伴尝鲜~

用了三年 Listary，我的完整使用心得，附 bat 脚本！

sphinx30 — Mon, 13 Apr 2026 22:05:17 +0800

Listary 是一款知名的效率工具，以用户友好，使用方式简单而备受好评。

单论文件搜索，Listary 和 Everything 属于同一梯队，在搜索速度和内存占用上秒杀任何其他软件。

任何文件，只要你知道他的名称（或者部分名称），就能迅速找到并打开。

官方网站：https://www.listary.netdownload

官方说明文档：https://help.listary.com/zh-Hans/search-file

升级到 Listary Pro 优惠通道：点此购买

热键

Listary 的灵魂功能，全局快捷键是效率核心：

「双击 Ctrl」一键唤起搜索
「Ctrl+G」快速切换

在任何软件的「打开文件」「保存文件」对话框里，按下 Ctrl+G，就能直接呼出 Listary 的快速跳转面板，一键跳转到你最近访问过的文件夹、收藏夹目录、常用项目路径，彻底不用再一层层点目录树找位置。

文件搜索

Listary 最核心的功能，秒级搜索的核心配置

过滤器：仅支持 pro 用户

索引 “添加网络驱动器或本地文件夹” 仅支持 pro 用户

动作

自定义文件 / 文件夹的快捷操作菜单

可以自定义添加动作或删除默认不需要的动作

命令

常用的内置命令

mkdir---创建文件夹

cmd---打开命令行窗口

psh---PowerShell hosts---编辑 Hosts

这些你可以增删、修改关键词

比如增加的：

ip----查看 IP 配置

liantong---网络连通性测试

wifi---查看 WiFi 密码

chongqi---重启资源管理器

linshi---打开临时文件夹并清理

guanbi---一键关闭所有窗口

shangban---上班一键打开常用软件/文件

xiaban---下班一键关闭 + 睡眠（配置参考⬇️）

路径：powershell.exe

参数：-NoProfile -Command "Get-Process | Where-Object { $.MainWindowTitle -ne '' -and $.ProcessName -ne 'explorer' -and $_.Id -ne $PID } | Stop-Process -Force; rundll32.exe powrprof.dll,SetSuspendState 0,1,0"

静默启动：☑️

我总共大概添加了覆盖个人高频的场景的所有命令，还有接下来说的一些脚本

PS.这些东西，确实花了时间的，我把我的配置打包成自解压文件，你拿到点击下就变成了你的设置

需要的可以找我，99 米。我的号是：dqtx33

进阶玩法示例：

批量搜索
一键打开多个常用的工具
一键关闭任务栏所有显示的任务
一键清理垃圾
一备份 Listary 设置.bat

批量搜索.bat 示例（ANSI 格式）

@echo off
chcp 65001 > nul
:: 接收 Listary 传入的关键词
set "kw=%~1"
if "%kw%"=="" (
    echo 请输入搜索关键词！
    pause
    exit /b
)
:: 编码关键词（处理中文/特殊字符）
for /f "delims=" %%a in ('powershell -Command "[System.Web.HttpUtility]::UrlEncode('%kw%')"') do set "encoded_kw=%%a"
:: 各平台搜索链接（排序：谷歌 → 推特 → GitHub → 油管 → B站）
set "google=https://www.google.com/search?q=%encoded_kw%"
set "twitter=https://twitter.com/search?q=%encoded_kw%"
set "github=https://github.com/search?q=%encoded_kw%"
set "youtube=https://www.youtube.com/results?search_query=%encoded_kw%"
set "bilibili=https://search.bilibili.com/all?keyword=%encoded_kw%"
:: 按排序批量打开
start "" "%google%"
start "" "%twitter%"
start "" "%github%"
start "" "%youtube%"
start "" "%bilibili%"

网络搜索

左键双击 - 选项 - 网络搜索，可以增删添加搜索

建议保留谷歌/百度/必应（g/b/ing/）这3个

再配置添加如下 *18个规则 “”

项目	URL	搜索提示&Custom
X-sou	https://x-sou.com/search?q=query}&tab=tweets&sort=latest{	Google
Luxirty Search	https://s.ccino.org/search?q=query}{	Bing
GitHub	https://github.com/search?q=query}{	cmd /k gh {query}
即刻	https://web.okjike.com/search?q=query}{	Baidu
推特	https://twitter.com/search?q=query}{	http://suggestqueries.google.com/complete/search?client=witter&ds=yt&client=firefox&q=query}{
小红书	https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword=query}{	https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword=query}{
抖音	https://www.douyin.com/search/query}{	cmd /k tt {query}
油管	http://youtube.com/results?q=query}{	http://suggestqueries.google.com/complete/search?client=youtube&ds=yt&client=firefox&q=query}{
B 站	https://search.bilibili.com/all?keyword=query}&order=click{	https://search.bilibili.com/all?keyword=query}&tids=36{
csdn	https://so.csdn.net/so/search?q=query}{	https://www.csdn.net/api/v1/search/suggestion?keyword=query}{
知乎	https://www.zhihu.com/search?type=content&q=query}{	Google
Kimi	https://kimi.moonshot.cn/_prefill_chat?send_immediately=true&prefill_prompt=query}{	Baidu
秘塔 AI 搜索	https://metaso.cn/?q=query}{	https://suggestqueries.google.com/complete/search?client=chrome&q=query}{
Perplexity	https://www.perplexity.ai/search?q=query}{	https://suggestqueries.google.com/complete/search?client=chrome&q=query}{
Grok	https://grok.com/?q=query}https://www.zhihu.com/search?type=content&q=query}{	GoogleGoogle
X Grok	https://x.com/i/grok?text=query}https://web.okjike.com/search?q=query}{	Google
Greasy Fork	https://greasyfork.org/zh-CN/scripts?q=query}{	Google
chrome 商店	https://chromewebstore.google.com/search/query}?hl=zh-CN{	Google

菜单

自定义 Listary 的左键菜单与快捷菜单，深度整合文件管理器

在文件夹任意位置左键双击调快捷菜单，一键添加收藏
可手动删减左键菜单项
可手动添加以下类型的左键菜单项

文件夹

子菜单

分隔符

自定义命令（如果跟我一样懒惰，把设置的常用自定义命令添加到左键，不要不要添加太多）

命令

设置项迁移新设备

你需要手动复制配置文件，配置文件位于 C:\Users\%username%\AppData\Roaming\Listary\UserProfile\Settings\Preferences.json

具体步骤如下： 1.新设备完全退出 Listary。 2.按 Win + R，输入下面路径后回车

%appdata%\Listary\UserProfile\Settings

将配置好的 Preferences.json 粘贴进去替换掉即可 3.重新打开 Listary。

同类的产品还有

以上，后续我学到新的东西，会持续更新这篇文章！

ps.

大强同学：dqtx.cc

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AI 生图生视频，我花了一年才找到真正的 “性价比之王”

lei8186038 — Mon, 13 Apr 2026 20:22:27 +0800

一、被高昂成本劝退的那些日子一年前，我第一次接触 AI 生图，被 Midjourney 出图的美感震撼到了。但试用一周后发现，一个月 60 美元的订阅费对我这种 “偶尔玩玩” 的人确实肉疼，而且生成次数还有限制，超量还要额外付费。按张算下来，一张图折合人民币 1 块钱左右。

后来我又试了国内某头部平台，按次收费一张图 3 毛到 5 毛。当时觉得还能接受，但随着创作频率提升，一个月的账单经常突破两三百元。更要命的是，高清模式和快速模式还要额外加价。

视频领域就更离谱了。某国际视频平台生成 1 秒视频 0.4 美元，折合人民币约 2.8 元。一个 8 秒的视频就要 22.4 元，做一条 3 分钟的短剧，光素材成本就要 500 元以上。

技术的革命确实来了，但我的钱包显然没跟上。

二、为什么我把重心转向了橘子 AI 转机出现在今年初。一个做 AI 漫剧的朋友给我推荐了橘子 AI，说 “价格低到你不敢相信”。本着 “试试又不花钱” 的心态，我注册体验了一周，然后果断把主力工作流搬了过去。

先说生图的价格。

橘子 AI 接入了谷歌最新的 Nano Banana 2 模型，这是目前图像生成领域的 “六边形战士”——文字渲染、角色一致性、光影真实感都达到了行业天花板。而它的价格只要 0.065 元一张-2。

更夸张的是，上个月 OpenAI 的旗舰模型 GPT-Image 1.5 也上线了橘子 AI，价格低至 0.02 元/张——也就是 2 分钱一张。对比官方渠道同等质量的高清模式，橘子 AI 的价格直接砍到了 1/43。

再说视频的价格。

Veo 3.1 Fast 是目前极少数支持原生音频生成的视频模型之一，其他主流竞品大多需要额外接入音频生成工具。在橘子 AI 上，Veo 3.1 Fast 的生成价格最低 0.4 元/次。而其他 API 平台同款模型的价格普遍在 0.09-0.15 美元/秒左右（约 0.6-1.1 元人民币/秒），官方渠道甚至高达 0.4 美元/秒（约 2.8 元人民币/秒）。

我算了一笔账：同样生成一条 8 秒高清视频，其他平台要花 15-30 元，橘子 AI 只要 0.4 元。做一条 30 分钟的 AI 短剧，成本从大几千直接降到三位数。

三、横向对比：橘子 AI 到底便宜多少？我花了两天时间，把市面上主流的生图生视频平台做了详细对比，结果让我更加坚定了选择：

生图价格对比（按一张图计算）：

生视频价格对比（按每秒计算）：

关键差异点：Veo 3.1 是目前为数不多能在生成视频的同时直接输出原生音频的模型，而可灵、Runway 等竞品都需要额外接入音频生成工具，增加一道工序和一重成本。

四、便宜之外，这些细节更打动我说实话，光靠价格低还不足以让我 “搬家”。橘子 AI 真正留住我的，是以下几个细节：

模型配置 “全明星阵容”

打开橘子 AI，模型列表一目了然——Sora 生图、Nano Banana 生图、Veo 3.1 生视频，还有刚上线的 GPT-Image 1.5。国内外最强模型都集齐了，不用在多个平台之间来回切。

支持自行搭建 API

这是我最看重的功能之一。橘子 AI 提供了完整的 API 接口，开发者可以把它接入自己的工作流或产品中，按需调用模型，实现自动化创作。对于批量生产场景，这个功能的价值远超手动操作。

批量生图效率拉满

橘子 AI 支持一次输入多个不同的提示词，模型同时跑，4-6 秒后所有图同时出来。我每天需要 20 张配图，以前一张一张生成要花半小时，现在不到一分钟搞定。时间节省率 90% 以上。

失败全额退还积分

网络波动、服务器超时，这些意外情况谁都避免不了。橘子 AI 的做法是：无论什么原因导致生成失败，消耗的积分全额原路退回。这个 “零风险试错” 机制，让我可以放心大胆地批量生成、反复测试，不用担心 “点一下就是钱” 的心理负担。

界面干净，没有套路

打开网站第一印象就是干净——没有弹窗、没有花里胡哨的动画、没有一堆看不懂的套餐组合。登录进去，想用什么模型直接选，价格明码标价。对于每天在各种平台之间切来切去的人来说，这种简洁感真的很加分。

五、我的实测体验：一条 AI 短剧的真实成本上个月我做了一条 3 分钟的 AI 短剧，完整记录了成本：

整条短剧从角色设定到成片输出，总成本不到 20 元。如果是用其他平台的 API，光视频成本一项就要 200 元以上。

六、适合谁用？从我使用下来的感受，橘子 AI 特别适合这几类人：

七、写在最后 AI 创作工具的发展日新月异，但归根结底，真正决定创作者能走多远的，从来不只是技术本身，而是 “我能用得起吗”。

橘子 AI 让我意识到，顶尖的 AI 模型不应该只属于预算充足的团队。当一张 4K 精图只要 6 分 5，一条高清视频只要 4 毛钱的时候，创作从 “奢侈品” 变成了 “日常消耗品”。我可以大胆试错、批量测试、快速迭代，而不用担心预算爆炸。

如果你也在寻找一个性价比高、模型齐全、支持 API 接入的 AI 生图生视频平台，不妨去橘子 AI（www.juziaigc.com）看看。新用户注册有免费积分，可以先体验再决定。

以上是我个人的真实使用体验，希望能帮到正在寻找 AI 创作工具的朋友。

【我的 AI 产品日记 Vol.8】屎尿屁都能当副教授，为什么 AI 文还要被限流？

jacklee — Mon, 13 Apr 2026 18:42:42 +0800

如题，我敢说我用 AI 写的文章能打败 80% 以上所谓的作家和自媒体大 V 的文章，到底推送判断的依据是大 V 的身份还是作品的真实质量？大家都习惯了造神，平台也早已习惯了躺着吃饭，那何不另起炉灶，我宁愿天天看 AI 文也不想看屎尿屁水文，恶心，有兴趣的来聊。

今天实现了上周的承诺，自定义 skill 上线了，文章创作的边界能力大大提升，撒花~

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Suggix — 一款我自己在用的用户反馈与产品规划工具

mike3906 — Mon, 13 Apr 2026 17:06:19 +0800

大家好，我是 Suggix 的开发者，一名独立开发者 👋

最近把自己做的一款产品整理了一下，想在这里简单介绍一下，也顺便认识一些同样在做产品的朋友，交流一下经验，听听大家的真实反馈。

Suggix 是一个用户驱动的产品反馈与规划工具。简单来说，它帮你把「用户意见 → 产品决策 → 开发进度」这一整条链路串起来，而且尽量做到透明、可参与。

我在做产品的过程中一直有个困扰：用户的反馈散落在各个地方（邮件、IM、评论区），整理成本很高；而产品规划（Roadmap）又往往是团队内部的事情，用户看不到，也参与不了。

所以我就做了 Suggix，核心想解决几件事： • 收集反馈：集中管理用户的想法、需求和吐槽 • 投票与优先级：让用户参与决定什么更重要 • Roadmap：把产品规划公开出来，让用户知道你在做什么 • Changelog：更新不再只是冷冰冰的日志，而是可以和用户互动的内容

我比较在意的一点是 “参与感” 和 “透明度”。不是简单做一个反馈收集箱，而是希望用户能感觉到： “我的声音真的会影响这个产品。”

目前这个项目还在持续打磨中，也踩了不少坑（比如功能边界、定价模型、冷启动等等），很多地方肯定还不够好。

如果你也在做产品、或者对这类工具有兴趣，非常欢迎你： • 吐槽哪里不好用 • 提一些功能建议 • 或者单纯交流一下独立开发的经验!

资深 AI Agent 工程师 / AI 心理咨询智能体（创业核心岗）

JinJin — Mon, 13 Apr 2026 09:54:18 +0800

我们在做什么我们正在迭代一款面向真实用户的 AI 心理咨询智能体产品。它不是普通的问答机器人，也不是简单的知识库助手，而是一个融合了： · 长期记忆与人格理解 · 情绪识别与多轮对话 · 心理测评与个性化反馈 · 风险识别与安全边界控制 · 语音/文本等多模态交互岗位使命你将作为核心研发成员，直接参与并主导 AI 心灵咨询智能体的关键能力建设，从原型到产品，推动以下能力真正上线并持续迭代： · 多轮对话与 Agent 工作流 · 长期记忆与用户画像系统 · 心理场景下的 RAG / 工具调用 / 推理链路 · 安全策略、风险识别与转人工机制 · 语音、文本、多端交互体验 · 评估体系、观测体系与上线工程化这不是 “接 API 做 Demo” 的岗位。我们要找的是能把 AI 做成真实可用产品的人。你将负责 1. AI 心灵咨询智能体核心能力研发 · 负责智能体对话系统的整体设计与开发，包括多轮对话、状态管理、任务规划、工具调用与中断恢复 · 设计并实现适用于心理陪伴/咨询场景的 Agent Workflow、Prompt 策略、Memory 策略与上下文管理机制 · 基于业务场景构建具备稳定人格、长期关系感和适度共情能力的 AI 交互系统 2. 长期记忆与用户画像系统 · 设计长期记忆、短期记忆、会话记忆、用户偏好与稳定人格画像等机制 · 建立记忆写入、更新、召回、冲突处理、过期、删除与敏感信息治理策略 · 提升对话连续性、一致性与个性化体验 3. RAG / 知识系统 / 工具调用 · 负责心理知识、测评内容、方法论内容等知识系统的接入、清洗、分块、索引、召回、重排与评估 · 设计并实现基于 LangGraph / LangChain / MCP / Function Calling 的工具调用链路 · 构建适合复杂心理场景的检索增强、结构化知识、测评结果引用与任务编排能力 4. 安全边界与风险控制 · 与产品、心理专家协同设计高风险会话识别、分级响应、兜底策略与转人工流程 · 建立敏感话题、自伤/他伤风险、未成年人、依赖性等场景下的回复边界 · 推动 AI 系统从 “会回答” 走向 “会克制、会升级、会守边界” 5. 工程化与产品上线 · 负责模型接入、推理链路、服务架构、日志审计、监控告警、灰度上线与性能优化 · 推动语音、文本、多端交互系统的工程落地 · 与前端、产品、设计、内容专家紧密协作，快速推动真实产品迭代我们希望你具备必须项 · 7 年以上软件研发经验，其中至少 3 年与 LLM / Agent / RAG / Workflow 相关的实际项目经验 · 有完整的 AI 应用落地经验，不只是调 API 或做原型，能独立承担核心模块设计与上线 · 熟悉 Python，具备较强后端开发能力；熟悉 FastAPI、异步编程、服务拆分、接口设计 · 熟悉 LangChain、LangGraph、RAG、Prompt Engineering、Function Calling、MCP 或类似能力 · 熟悉向量数据库、Embedding、Rerank、文档解析、知识检索、效果评估等完整链路 · 具备较强工程能力：服务稳定性、日志监控、异常处理、缓存、消息队列、数据库设计、部署流程等 · 能亲自写核心代码，能在创业环境中高强度下场解决问题 · 对 AI 产品有强 ownership，愿意和业务、产品、内容专家一起把复杂问题落到可交付结果加分项 · 做过对话式 Agent、Persona Agent、长期记忆系统、陪伴类产品、儿童陪伴/情感陪伴/心理相关产品 · 有语音链路经验，如 ASR / TTS / 实时音视频 / WebRTC / LiveKit / SIP 等 · 做过多智能体、GraphRAG、知识图谱、结构化工作流、复杂状态图 · 有模型微调、偏好优化、评估集构建、推理优化、私有部署经验 · 有风控、安全策略、日志审计、敏感信息治理经验 · 有心理学、心理咨询、教育、测评、用户研究等跨学科协作经验 · 熟悉 TypeScript / React / Next.js，能参与全栈协作或前后端联动 · 有创业经历，或者曾在小团队中承担从 0 到 1 的关键角色我们更看重这样的人 · 不是只会讲概念，而是能把复杂系统真正做出来 · 不是只会堆技术栈，而是能理解用户为什么需要这个产品 · 不把 AI 当万能答案，尊重心理场景的专业边界和安全边界 · 面对高风险问题时，优先想到的是 “如何保护用户”，而不是 “模型怎么生成” · 愿意快速试错，也能做长期打磨 · 对产品体验、工程质量、业务目标都有责任感你将获得 · 直接参与定义一款真正有社会价值的 AI 产品 · 与创始团队一起从 0 到 1 打磨核心智能体能力 · 对产品方向、技术选型、系统架构有实质影响力 · 充分施展在 Agent、Memory、RAG、语音、多端、风控等前沿领域的能力 · 创业团队应有的成长空间、回报空间

工资待遇 薪资：线上面聊上班时间：周一至周五，早九晚六，双休工作地点：上海市松江区 G60 科创云廊联系方式 VX：13564153354

Discover the Best AI Tools of 2026: Elevate Your Productivity with Yizhan

harries — Mon, 13 Apr 2026 09:31:21 +0800

In the rapidly evolving world of technology, staying ahead of the curve means leveraging the best AI tools available. Whether you're a tech enthusiast or a business leader, understanding how to utilize AI tools can greatly enhance productivity and efficiency in 2026. This guide explores the finest AI tools available today, providing insights into their functionalities and benefits. Welcome to Yizhan, your ultimate platform for discovering, comparing, and selecting the best AI tools.

Understanding the Landscape of AI Tools

In 2026, the landscape of AI tools is more diverse and innovative than ever. From AI orchestration and automation tools like Zapier to sophisticated chatbots such as ChatGPT and Claude, the options are endless. Yizhan allows you to discover and compare these tools effortlessly, ensuring you find the perfect AI solution for your needs.

AI Productivity Tools: Streamlining Workflows

AI productivity tools are designed to optimize workflows and automate repetitive tasks. Platforms like Zapier are leading the charge in AI orchestration and automation, helping businesses integrate their applications and automate processes seamlessly. These tools not only save time but also reduce the risk of human error, allowing teams to focus on more strategic tasks.

The Only AI Tools You Need

With a plethora of AI tools available, it can be overwhelming to choose the right ones. However, some tools stand out for their unique capabilities. According to a popular 12-minute guide on YouTube, each AI tool excels at particular functions. For instance, ChatGPT is known for following complex instructions without missing a beat, while Gemini is renowned for its handling of intricate tasks. Yizhan helps you navigate these options, ensuring you select tools that align with your specific requirements.

Free AI Tools from Google Cloud

For those starting their AI journey, Google Cloud offers an array of free AI tools up to certain monthly limits. These include Translation, Speech-to-Text, Natural Language, and Video Intelligence tools. These resources provide an excellent starting point for businesses and individuals looking to explore AI without a significant upfront investment. At Yizhan, you can discover more about these tools and how they can be integrated into your operations.

Why Choose Yizhan for AI Solutions?

Yizhan is more than just a platform; it's a community for AI enthusiasts and professionals. By choosing Yizhan, you gain access to a wide array of AI tools, along with user reviews and comparison features that help you make informed decisions. Whether you're looking for tools to boost productivity, enhance customer interactions, or analyze data, Yizhan is your one-stop platform.

The Future of AI Tools

As AI continues to advance, the tools available will become even more sophisticated and integrated into our daily lives. Staying updated with these trends is crucial for maintaining a competitive edge. By regularly exploring platforms like Yizhan, you ensure that you have access to the latest and most effective AI tools, allowing you to harness the full potential of AI technology.

Call to Action

Ready to discover the best AI tools for your needs? Visit Yizhan today and start exploring the plethora of AI solutions available. Experience the difference that cutting-edge AI tools can make in your productivity and success.

【自荐】AI 漫画翻译工具：尽量保留原排版，适合 manga / manhwa / webtoon

jacobmillerv — Sun, 12 Apr 2026 21:46:06 +0800

产品名称

Mee Manga Translator 漫画翻译

地址

https://mangatranslator.me/

这是做什么的

这是一个面向漫画、韩漫、条漫等图片内容的在线翻译工具。
平时看生肉时，最麻烦的往往不是 “把字识别出来”，而是翻译完之后阅读体验很碎：文字被单独导出、排版丢失、气泡位置对不上，最后还是得自己脑补上下文。

我做这个工具，主要想解决的就是这类问题：
上传图片后，尽量在保留原图阅读结构的前提下完成文字翻译，让结果更接近 “能直接继续看” 的状态，而不只是拿到一份 OCR 文本。

目前比较适合的场景

想快速看几页日漫 / 韩漫 / webtoon 生图
想先判断一部作品值不值得继续追
手里有单张或少量图片，想直接翻译看看效果
不想折腾本地环境、脚本、模型和各种依赖

这个工具我重点在意的点

1. 尽量保留原本阅读节奏

很多图片翻译工具的问题不是 “不能翻”，而是翻完之后不太好读。
这个站点会尽量保留原有版式，让翻译结果仍然适合顺着画面看下去。

2. 更偏向漫画场景，而不是通用 OCR

普通截图翻译能解决 “看懂”，但未必适合漫画。
漫画里的文字分布、气泡位置、纵排、跨格阅读顺序都更复杂，所以我在产品设计上更偏向真实阅读场景，而不是单纯做文本提取。

3. 在线可用，尽量降低使用门槛

不需要自己部署，也不用先研究怎么装依赖、配模型、申请一堆接口。
想试的时候直接打开网页上传图片就行，这一点对偶尔看生肉的人会更友好。

现阶段说明

目前这个工具还在持续迭代中，不同题材、不同字形、不同清晰度的图片，效果也会有差异。
尤其是复杂背景、小字、重叠文本、特殊字体这些情况，仍然有不少优化空间。

不过如果你的需求是 “先快速看懂大意”“先判断内容值不值得继续追”，它已经能覆盖一部分比较实用的场景。

我用两大插件，盘活了上千条 Obsidian 笔记

sphinx30 — Sun, 12 Apr 2026 21:29:57 +0800

很多 Obsidian 深度用户在积累了上千篇笔记后，都会面临一个共同的痛点：存入容易，提取困难。 知识库逐渐变成了一个只进不出的 “数据黑洞”。

如果你还在使用基础的文件夹和标签管理笔记，那你就错过了 Obsidian 最强大的黑魔法。

今天，我们将结合 Obsidian 生态中的两大超神插件——Dataview（数据查询引擎）和 Templater（动态模板引擎），为你展示 6 个开箱即用的高级自动化脚本。

这 6 个案例将把你的 Obsidian 从 “静态的纯文本仓库” 彻底升级为带有弹窗交互、自动化整理和数据可视化分析的私人应用程序。

🛠️ 食用指南

在开始之前，请确保你已经安装并启用了 Dataview 和 Templater 插件，并完成以下核心设置：

Dataview 设置：必须开启 Enable JavaScript Queries（启用 JavaScript 查询）。
Templater 设置：建议绑定一个快捷键（如 Alt+E）用于一键呼出模板列表。

将下方的代码分别复制并保存到你的 “模板文件夹” 中。使用时，在任意笔记中通过 Templater 插入该模板，即可触发极具交互感的弹窗查询！

案例 1：全局搜索器

Obsidian 自带搜索虽好用，但没法把结果固定在笔记里形成动态看板。输入关键词就能扫描整个知识库，精准提取包含关键词的内容，自动汇总成表格。

原生搜索做不到的 “结果留存” 它能实现，还能给不同核心项目建专属 “搜索看板笔记”。

```dataviewjs
// 1. 设置你要搜索的关键词（测试成功后可换回 Templater 标签）
const prompt = "chrome";  
// const prompt = "<% tp.system.prompt('Query for') %>"; 

const files = app.vault.getMarkdownFiles();
const results = [];

// 2. DataviewJS 支持直接 await，使用 for...of 循环最稳定
for (const file of files) {
    // 排除当前文件自身（测试成功后可换回 Templater 标签）
    const isCurrentFile = file.basename === "未命名";
    // const isCurrentFile = file.basename === "<% tp.file.title %>";

    if (isCurrentFile) continue;

    // 读取文件内容
    const content = await app.vault.cachedRead(file);

    // 使用正则匹配包含 prompt 的行
    const lines = content.split("\n").filter(line => line.match(new RegExp(prompt, "i")));

    // 如果有匹配结果，存入数组
    if (lines.length > 0) {
        const fileLink = `[[${file.basename}]]`;
        results.push([fileLink, lines.join("\n")]);
    }
}

// 3. 渲染标题和表格
dv.header(1, prompt);
if (results.length > 0) {
    dv.table(["File", "Lines"], results);
} else {
    dv.paragraph("没有找到匹配的结果。");
}


## 案例 2：待办聚合器 

待办事项散落在日记、项目笔记、会议记录里，根本记不清自己到底留了多少没完成的任务。



一键汇总全库所有未打勾的 [ ] 任务，还支持关键词过滤。更方便的是，在生成的表格里直接打勾，原笔记的任务状态会自动同步更新！



借助 DataviewJS 的双向绑定属性，完美契合 GTD（搞定一切）的做事理念。

````dataviewjs
```dataviewjs
// 1. 弹窗输入任务关键词 (留空直接回车则显示所有未完成任务)
const keyword = "<% tp.system.prompt('搜索未完成任务的关键词 (留空则显示所有):') %>";

// 2. 获取整个库中所有未完成的任务
let tasks = dv.pages().file.tasks.where(t => !t.completed);

// 3. 如果输入了关键词，则进行过滤
if (keyword) {
    tasks = tasks.where(t => t.text.includes(keyword));
}

// 4. 渲染任务列表
dv.header(2, keyword ? `🎯 包含 "${keyword}" 的未完成任务` : "🎯 所有未完成任务");

if (tasks.length > 0) {
    // 使用 Dataview 原生的任务列表渲染，勾选后会自动同步到原文件！
    dv.taskList(tasks, false);
} else {
    dv.paragraph("🎉 太棒了！没有找到符合条件的未完成任务。");
}


## 案例 3：近期动态板 

写周报、隔几天打开软件时，完全想不起来最近一周在 Obsidian 里写了什么。输入天数，就能按时间倒序排列最近修改过的所有笔记，自己的数字足迹一眼看清。



结合 luxon 时间库，能精准复盘个人知识产出节奏，是写复盘报告的神器。。

````dataviewjs
```dataviewjs
// 1. 弹窗询问天数，默认值为 7
const daysInput = "<% tp.system.prompt('查看最近几天修改过的笔记？(输入数字)', '7') %>";
const days = parseInt(daysInput);

if (isNaN(days)) {
    dv.paragraph("⚠️ 请输入有效的数字！");
} else {
    // 2. 计算目标时间线
    const pastDate = luxon.DateTime.now().minus({ days: days });

    // 3. 筛选并按修改时间倒序排列
    const recentPages = dv.pages()
        .where(p => p.file.mtime >= pastDate)
        .sort(p => p.file.mtime, 'desc');

    // 4. 渲染表格
    dv.header(2, `📅 最近 ${days} 天修改的笔记`);

    if (recentPages.length > 0) {
        dv.table(
            ["📝 笔记名称", "🕒 修改时间", "📁 所在文件夹"], 
            recentPages.map(p => [
                p.file.link, 
                p.file.mtime.toFormat("yyyy-MM-dd HH:mm"),
                p.file.folder || "根目录"
            ])
        );
    } else {
        dv.paragraph("这段时间内没有修改过任何笔记。");
    }
}


## 案例 4：低质扫描器

随手建的笔记、只写了标题的占位符、没意义的空文件，就像知识库里的 “电子垃圾”，影响图谱整洁。



自动扫描全库，找出所有真实字符数低于你设定阈值的笔记，让你批量处理或补充内容。用 trim() 过滤无意义空格和换行，比系统自带的文件大小排序精准得多，强迫症必备。

````dataviewjs
```dataviewjs
// 1. 弹窗询问字数阈值，默认 50 个字符
const minLengthInput = "<% tp.system.prompt('查找字符数少于多少的笔记？', '50') %>";
const minLength = parseInt(minLengthInput);

const files = app.vault.getMarkdownFiles();
const results = [];
const currentTitle = "<% tp.file.title %>";

// 2. 遍历检查文件内容长度
for (const file of files) {
    if (file.basename === currentTitle) continue;

    const content = await app.vault.cachedRead(file);
    // 剔除空白字符后计算真实长度
    const realLength = content.trim().length;

    if (realLength < minLength) {
        results.push([`[[${file.basename}]]`, realLength]);
    }
}

// 3. 渲染结果，按字数从少到多排序
dv.header(2, `🗑️ 字数少于 ${minLength} 的笔记 (共 ${results.length} 篇)`);

if (results.length > 0) {
    results.sort((a, b) => a[1] - b[1]);
    dv.table(["📝 笔记名称", "📊 实际字符数"], results);
} else {
    dv.paragraph("你的库很干净，没有找到超短笔记！");
}


## 案例 5：灵感随机机 

写文章、做策划时没头绪，大脑陷入思维定势，想不出新点子。



像抽盲盒一样，从知识库中绝对随机抽取指定数量的笔记，让毫不相干的知识点强制碰撞，激发跨界灵感。



真正践行卢曼卡片盒笔记法 “发现意外连接” 的核心，让死知识 “活” 起来

````dataviewjs
```dataviewjs
// 1. 弹窗询问抽取几条随机笔记 (默认抽 3 条)
const countInput = "<% tp.system.prompt('想要碰撞几个随机灵感？(输入数字)', '3') %>";
const count = parseInt(countInput);

if (isNaN(count) || count <= 0) {
    dv.paragraph("⚠️ 请输入大于 0 的有效数字！");
} else {
    // 2. 获取所有笔记
    const allPages = dv.pages().array();

    // 3. 排除当前笔记（避免抽到这个模板本身）
    const currentTitle = "<% tp.file.title %>";
    const validPages = allPages.filter(p => p.file.name !== currentTitle);

    // 4. 洗牌算法 (Fisher-Yates) 实现真正的随机抽卡
    for (let i = validPages.length - 1; i > 0; i--) {
        const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        [validPages[i], validPages[j]] = [validPages[j], validPages[i]];
    }

    // 5. 截取前 count 个笔记
    const randomNotes = validPages.slice(0, count);

    // 6. 渲染结果
    dv.header(2, `🎲 你的 ${count} 个随机灵感`);
    dv.list(randomNotes.map(p => p.file.link));
    dv.paragraph("> *试着找出这些笔记之间的隐藏联系，写一段话把它们串起来吧！*");
}


## 案例 6：孤岛探测仪 

Obsidian 的灵魂是双向链接，但经常只记录不整理的话，很多笔记会变成既没连出去、也没被别人连进来的 “孤儿”。



直接读取底层连接图谱数据，一键筛查所有孤岛笔记，还能排除模板、日记等特定文件夹。



从宏观视角给知识库 “体检”，促使我们从单纯的知识 “收集者” 变成 “编织者”，最大化知识的复利效应。

````dataviewjs
```dataviewjs
// 1. 弹窗确认是否扫描（可以用来做简单的交互确认）
const confirm = "<% tp.system.prompt('输入 Y 开始扫描全局孤岛笔记：', 'Y') %>";

if (confirm.toUpperCase() === 'Y') {
    // 2. 筛选条件：既没有出链 (outlinks)，也没有入链 (inlinks)
    const orphans = dv.pages()
        .where(p => p.file.outlinks.length === 0 && p.file.inlinks.length === 0);

    // 3. 排除特定文件夹（例如排除模板、日记等本就不需要强链接的文件夹）
    // 你可以根据自己的习惯修改这里的路径，例如 !p.file.path.includes("Templates")
    const filteredOrphans = orphans.where(p => !p.file.path.includes("模板"));

    // 4. 渲染结果
    dv.header(2, `🏝️ 发现 ${filteredOrphans.length} 篇孤岛笔记`);

    if (filteredOrphans.length > 0) {
        dv.table(["笔记名称", "创建时间"], 
            filteredOrphans.map(p => [
                p.file.link, 
                p.file.ctime.toFormat("yyyy-MM-dd")
            ])
        );
        dv.paragraph("💡 **建议**：点进去看看，尝试给它们加上标签，或者用 `[[ ]]` 链接到某个相关的主题笔记中。");
    } else {
        dv.paragraph("🌟 你的知识网非常紧密，没有任何孤岛！");
    }
}


Obsidian 从来不仅是一个编辑器，它是一个你可以用代码自由定义的 **IDE（集成知识环境）**。



Templater 负责赋予笔记交互的灵魂，DataviewJS 负责榨干数据的价值。



快把这些代码搬进你的知识库，去体会那种让数据为你服务、呼之即来的爽快感吧！



*ps*.

***大强同学：[dqtx.cc](https://www.dqtx.cc/)***

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基于 Rust 开发的 m3u8 下载器 M3U8Quicker：支持断点续传、边下边播

liubsyy — Sun, 12 Apr 2026 14:37:42 +0800

背景

在访问 M3U8类网站的视频时，有时我们想下载视频到本地。

市面上有 Chrome 类插件或脚本支持 m3u8 下载，但是不能断点续传和边下边播，也不太方便查看和管理下载过的视频。还有一些 m3u8 类下载软件，需要手动去找 m3u8 地址手填下载，不是很方便。

于是我开发了 m3u8 播放器M3U8 Quicker，将两者结合起来，非常方便灵活下载 m3u8 视频并转成 mp4，安装包仅 2M 左右（1.0.0 版本）。

M3U8 Quicker 基于 Tauri + Rust + React + TypeScript 构建，支持 Windows、macOS 和 Linux。无论是日常保存课程视频、整理网络媒体资源，还是处理需要额外请求头的流媒体地址，它都能提供更直接、更稳定的使用体验。

特性

支持 M3U8 视频下载与任务管理
支持多线程下载，提升下载效率
支持 AES-128 / AES-192 / AES-256 加密流的密钥拉取与解密
支持暂停、继续下载、失败分片重试
支持边下边播，下载过程中也能直接打开播放器
支持自动合并 ts 并转成 mp4
支持设置代理
支持 Chrome 自动识别 m3u8 地址一键跳转新建下载任务

它不是一个只负责 “把文件拉下来” 的小工具，而是一个更完整的 M3U8 媒体处理入口。

从新建下载任务到播放，一条链路打通

使用 M3U8 Quicker 的过程非常直接。打开应用后，点击 “新建下载”，输入 M3U8 地址即可创建任务。如果资源依赖 referer、origin 等附加请求头，也可以在创建任务时一并补充。

任务开始后，下载列表会持续展示当前状态、下载进度和下载速度。你可以随时暂停任务、恢复任务、重试失败分片。

也可以在下载过程中直接打开播放器，边下载边观看，播放过程中跳转任务进度，系统会优先下载当前播放进度附近的分片

Chrome 扩展

除了桌面端本身，项目还提供了一个可选的 Chrome 扩展。打开 M3U8 Quicker->设置->安装 Chrome 扩展，按引导可安装 Chrome 扩展。

安装后，扩展会在网页中扫描 .m3u8 链接和视频地址，右上角提供快捷入口，点击自动新建下载任务，自动带入常见请求信息，例如 url、referer、origin 和 user-agent，可以减少手动复制和整理参数的步骤。

技术栈

前端：React 19、TypeScript、Vite 8、Ant Design 6 桌面端：Tauri 2 后端逻辑：Rust

地址

源码地址：https://github.com/Liubsyy/M3U8Quicker

可前往Release页面下载安装包。

随身 FM - 一款干净简洁无广告在线听广播电台的 APP

realmeng — Sun, 12 Apr 2026 12:25:15 +0800

习惯在地铁上听听音乐、新闻、广播。但来来回回换了七八个 App，不是这个要开会员，就是那个广告满天飞，要不就是内容分散在各个平台，每次找内容都要跳转好几次。 "算了，自己写一个吧。" 随身 FM 做到了足够的干净简洁，不收集任何的用户隐私，就连收藏等功能，数据都是保存在了本地的 sqlite。喜欢听广播电台的朋友可以试试。官网：https://suishenfm.com/ Google Play 商店：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.suishenfm.app

装系统折腾三天，我才发现问题根本不在电脑

sphinx30 — Sun, 12 Apr 2026 00:08:57 +0800

今天想和大家分享一下我最近装系统的糟心经历，前前后后耽误了整整三天时间，最后才找到问题根源，也算是给自己上了一课。

第三方镜像连续报错

事情的起因是我想给电脑重装系统，平时我也经常帮身边人装系统，自认为还算有经验，就去远景论坛找系统镜像，看到两款标注为 Windows26H1 精简优化镜像，就直接下载下来准备安装。

先是安装第一款镜像，用 PE 安装万拔掉 U 盘，结果报错

“ 你的设备遇到问题，需要重启。我们将为你重新启动。

终止代码：MULTIPROCESSOR_CONFIGURATION_NOT_SUPPORTED (Ox3E)”

我想着可能是这款镜像不合适，就换了论坛里的另一款，结果再次安装还是失败，还弹出了报错同样的报错，当时我第一时间去全网搜索这个错误代码，翻遍了各种技术论坛、问答平台，居然没有找到任何人遇到过相同的问题，只看到微软官方一个说明，心里顿时就慌了。

微软官方参考 https://learn.microsoft.com/en-us/windows-hardware/drivers/debugger/bug-check-0x3e--multiprocessor-configuration-not-supported?redirectedfrom=MSDN

换 PE、怀疑硬件都没用

之后我就开始各种折腾，换了好几个不同的 PE 工具，反复尝试安装，可结果全都是同样的报错。那时候我完全陷入了误区，一直觉得是电脑本身出了硬件故障，要么就是我用的 PE 工具不对劲，从来没有往系统镜像本身出问题这方面想。

就这样来来回回折腾了三天，电脑系统没装成，还浪费了大量时间和精力，实在是走投无路了。直到今天早上，我抱着试试的心态，在拼多多找了一位远程维修师傅帮忙。

真相大白：原来是镜像不兼容

师傅远程操作之后，很快就把系统装好了，我在一旁看着他的装机方法，才发现他根本没用我找的那些镜像，而是用装机助手镇雄下载了微软官方原版系统，安装过程十分顺利，一次性就成功了。直到这一刻我才恍然大悟，原来我一直纠结于 PE 工具、电脑硬件，却唯独没有怀疑过自己下载的第三方镜像有问题。

正是因为一直死磕这两款不兼容的镜像，才导致反复安装失败，白白耽误了三天时间。

这件事也让我彻底明白了一个道理：自己装系统的时候，如果遇到安装失败的问题，不要第一时间就认定是 PE 工具不行，也不要盲目怀疑电脑硬件故障，很有可能是你使用的系统镜像，和电脑硬件不兼容，归根结底就是镜像本身的问题。

也希望把我的这次踩坑经历分享给大家，以后装系统尽量选择官方原版镜像，别再像我一样，在第三方镜像上浪费时间，走不必要的弯路了。

改稿不再痛苦：GPT-Image 的 “精确编辑” 功能，正在让设计师告别反复

15610048619 — Sat, 11 Apr 2026 21:04:38 +0800

做设计的人，最怕什么？

不是没灵感，是改稿。

客户说 “蓝色改成红色”，你得重新调色、重新匹配光影、重新检查构图——一不小心，整张图的气质都变了。更别提用 AI 生图的时候，你想改一个小细节，结果 AI 把主角的脸都换了。这种 “牵一发而动全身” 的无力感，每个创作者都懂。

现在，这个问题被 GPT-Image 1.5 彻底解决了。

OpenAI 的旗舰图像模型，上线橘子 AI（www.juziaigc.com），价格只要 0.02 元/张。而它最核心的升级，就是精确编辑——在不破坏光线、构图、人物形象的前提下，精准修改特定区域。

今天，我就带你看看，这个 “精确编辑” 到底有多强，以及 2 分钱一张的价格，能让你的创作效率提升多少倍。

一、精确编辑：告别 “蝴蝶效应” 先讲一个真实场景。

你生成了一张咖啡馆海报，主角是一个穿蓝衬衫的女生，背景是暖色调的书架，桌上有一杯拿铁。客户说：“蓝衬衫改成红色，其他都不变。”

以前用 AI，你重新生成，结果可能衬衫红了，但人脸变了，或者拿铁变成了美式，或者背景色调全变了。你只能反复抽卡，祈祷 AI“懂事” 一点。

现在用 GPT-Image 1.5，你在同一个对话里输入：“把主角的衬衫从蓝色改成红色，其他元素保持原样。” 几秒钟后，新图出来了——衬衫变成了漂亮的酒红色，人脸、背景、拿铁、光影，一丝不变。

这就是精确编辑的力量。

OpenAI 官方重点介绍了四个核心编辑能力：

局部锁定：在不破坏光线、构图或人物形象的前提下，修改特定区域。比如把衬衫从蓝色改成红色，或者把背景里的窗户换成门。

元素控制：按逻辑添加或删除对象。例如 “在左边加一个人”、“移除背景中的行人”、“在桌子上放一杯咖啡”。AI 会理解这些物体的空间关系和光影逻辑，自然融入画面。

复合：将来自不同图像的人物或物体组合成一个单一、连贯的场景。比如把产品图里的杯子，放到场景图里的桌子上，光影和透视都会自动匹配。

风格迁移与迭代：在多轮 “调整” 中保持一致的艺术风格。你可以连续修改十几次，画面风格始终统一。

对于需要反复改稿的设计师、广告公司和营销团队来说，这意味着再也不需要因为 AI 误解提示而从头开始重新生成，也不需要导出到 Photoshop 进行手动修补。模型本身就是一个可靠的生产工具。

二、文字渲染：彻底告别 “鬼画符” 除了精确编辑，GPT-Image 1.5 的另一个重大突破是文字渲染。

以往 AI 生图最让人头疼的就是文字处理。LOGO 上的品牌名变成乱码、海报上的标题缺胳膊少腿、菜单上的价格数字歪歪扭扭——这些问题在 GPT-Image 1.5 上基本成为历史。

根据实测，GPT-Image 1.5 在短文本准确率上有了大幅提升——标题、按钮文字、品牌名称的拼写准确率显著提高。字体和布局与图像风格自然融合，使其成为宣传图形和封面艺术的理想选择。

复杂的 UI 设计稿、应用程序截图、仪表板——都能生成更符合逻辑的文本和布局。有测评者指出，虽然生成长段落文本可能还不完美，但在营销海报、社交媒体素材和缩略图这些日常高频场景中，GPT-Image 1.5 的文字能力已经具备了商业可行性。

做电商的朋友都知道，一张好的主图，标题文字和促销信息直接决定点击率。以前生成带文字的海报，十张有八张需要进 PS 改字。现在用 GPT-Image 1.5，文字精准输出，原图就能用。省下的时间，可以用来多测几个版本。

三、速度提升 4 倍，价格只要 2 分钱 GPT-Image 1.5 的生成速度比上一代模型提升了 4 倍。这意味着你可以更快地迭代、测试和调整。

对于批量生产场景来说，这更是质的飞跃。产品展示图、广告创意、A/B 测试素材——以前需要等待几分钟才能看到结果，现在几秒钟就能出来。

而价格方面，OpenAI 官方将 API 定价下调了 20%，高精度模式约 0.133 美元一张（约 0.96 元人民币）。在橘子 AI 上，这个价格被进一步打到了 0.02 元/张，只有官方价的 1/48。

什么概念？100 块钱在其他平台只能生成 100 多张图，在橘子 AI 能生成 5000 张。5000 张图，够你做一年的封面、出一整本画册、跑几十轮 A/B 测试。

而且橘子 AI 支持批量生图。一次输入 10 个不同的提示词，模型同时处理，总耗时跟生成一张图差不多。100 张图，不到 2 分钟，成本 2 块钱。做小红书矩阵号的人，每天需要 50 张原创配图，以前一张一张生成要花 2 小时，现在 20 分钟搞定。

四、 GPT-Image 1.5 能帮你做什么？电商海报与 A/B 测试

以前一张海报的设计成本是几百上千，修改一次又要加钱。现在用 GPT-Image 1.5，2 分钱一张，一次性生成 20 个不同版本做 A/B 测试，成本不到 5 毛钱。选出点击率最高的那张，数据驱动，效率碾压。文字渲染能力让标题、促销信息、品牌 LOGO 都能精准输出，不用再进 PS 补字。

设计改稿与版本迭代

设计师最头疼的不是 “画不出来”，而是 “改不完”。客户要换颜色、加元素、调构图，每一版都要重新画。GPT-Image 1.5 的精确编辑能力，让改稿变得极其简单。在同一个对话中，你可以持续提出修改要求：“把背景换成深色”“加一个光影”“把衬衫改成红色”“在左边加一把椅子”——每一步都在上一张图的基础上精准修改，不会影响其他区域。出稿速度快 10 倍，客户满意率反而更高。

品牌资产与 IP 设计

想做自己的 IP？用 GPT-Image 1.5 生成不同角度、不同表情的角色图，快速建立角色库。它的多模态架构支持参考图系统，上传一张角色参考图，后续生成中会锁定这个角色的面部特征、服装、风格。一个角色几十张图，成本几块钱，以后做视频、做漫画、做周边，都有现成的素材。

信息图表与 UI 设计

GPT-Image 1.5 在信息图表设计上的表现，比 DALL·E 3 稳定得多。它生成的图表逻辑清晰、文字标注准确，布局专业。做科普内容、做课程课件、做企业报告——都可以直接出图。UI 设计方面，应用程序截图、仪表板、网页设计稿，都能生成逻辑合理的布局和文本。

五、橘子 AI 的模型矩阵：按需调用除了 GPT-Image 1.5，橘子 AI 上还有多个顶级模型，你可以根据需求灵活选择：

新用户注册送 10000 积分。生成失败积分全额退还，试错成本为 0。你可以用这 10000 积分，去测试 GPT-Image 的精确编辑到底有多强——找一个你以前改到崩溃的项目，用新方法重新做一遍，看看能省多少时间。

六、写在最后：2 分钱的 OpenAI 旗舰，创作不再有负担 GPT-Image 1.5 的上线，意味着创作者第一次可以用 “白菜价” 享受到 OpenAI 最顶级的图像生成能力。

精确编辑让你告别 “改一稿毁所有” 的噩梦。文字渲染让你不再需要 PS 补字。4 倍速度让你迭代如飞。2 分钱的价格让你可以放心批量生产、大胆试错。

创作者的核心竞争力，从来不是 “用了什么模型”，而是能不能以最低的成本持续试错、快速迭代。橘子 AI 把 OpenAI 旗舰模型的价格打到 2 分钱一张的时候，你唯一需要担心的，是自己的创意够不够多。

新用户注册送 10000 积分。去试试 GPT-Image 1.5 的精确编辑，去感受一下什么叫 “改稿自由”。

www.juziaigc.com

10000 积分已到账。

OpenAI 的旗舰模型，2 分钱一张。你的创作，不再有负担。

【网站自荐】happyhorse 1.0 ：一键将照片制作视频，AI 视频生成器

timi — Sat, 11 Apr 2026 13:12:59 +0800

大家好，最近做了一个 AI 创作网站：HappyHorse

传送门： https://www.happyhorse20.com

它主要是一个以 AI 视频生成为核心的在线平台，支持文字转视频、图片转视频，同时也整合了一些常用的 AI 图片工具，尽量把创作流程放到一个站里完成。

我做这个网站的想法比较直接：现在 AI 视频模型很多，但对普通用户来说，最大的问题往往不是 “模型不够多”，而是入口太分散、上手门槛偏高、不同工具之间来回切换很麻烦。所以 HappyHorse 想做的事情，是把常见的 AI 视频创作能力整合起来，让用户能更顺滑地完成从灵感到成片的过程。

目前网站主要有这些能力：

多模型 AI 视频生成支持多种主流 AI 视频模型，可以根据不同场景选择合适的生成方式。

文字转视频输入提示词，就可以直接生成短视频内容，适合做创意表达、脚本可视化、营销素材等。

图片转视频上传参考图后生成动态视频，更适合产品展示、人物演绎、视觉动画等场景。

AI 图片工具除了视频生成，也提供一些实用的图像能力，比如图片增强、背景移除、AI 图像生成等。

在线使用，降低门槛整个流程尽量做得更轻，不需要复杂安装，也不要求有专业剪辑经验。

适合这些使用场景：

社交媒体内容制作品牌和营销短视频产品介绍与展示创意概念可视化个人作品和灵感实验

对我来说，HappyHorse 更像是一个持续迭代中的 AI 创作工作台。重点不是堆砌功能，而是希望把 “想到一个画面，然后尽快把它做出来” 这件事变得更简单。

如果你平时会做内容、做产品展示，或者最近也在关注 AI 视频方向，欢迎试试看。如果你有任何体验建议、模型需求，或者觉得哪些流程还可以继续优化，也欢迎直接留言交流。