上个月面一家大厂，技术面第二轮，面试官出了一个 SQL 题：“查每个部门工资最高的员工。” 我脑子里闪过一堆解法：子查询、自连接、group by……但都太绕，而且还容易漏掉并列第一。我打开 Cursor，输入：“用窗口函数写一个 SQL，查出每个部门工资最高的员工，如果最高工资并列全部返回。” 三秒后 SQL 生成。面试官看了一眼，说：“你是我见过第一个用窗口函数还讲得清原理的候选人。” 后来我拿到了 offer。

前言

SQL 面试题里，“分组取 Top N” 是经典中的经典。尤其是 “每个部门工资最高的员工”，考频率仅次于两数之和。很多人能写出来，但写出来的往往是子查询嵌套自连接，性能差、代码丑、还容易漏掉并列的情况。

而窗口函数（ROW_NUMBER / RANK / DENSE_RANK）才是这道题的标准答案，但很多人一紧张就忘了语法：OVER 里面怎么写？PARTITION BY 和 ORDER BY 怎么配？RANK 和 ROW_NUMBER 有什么区别？

其实不用背，AI 一秒就给你写出来。但关键是：你要能讲清楚为什么选这个函数，以及窗口函数的执行顺序。今天我就用这个真实面试题，教你用 AI 秒解 SQL 难题，顺便讲透窗口函数。

金句：面试官考的不是你背不背得出语法，而是你懂不懂 “为什么” 和 “选哪个”。

一、先看面试题原貌

表结构

CREATE TABLE employee (
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    department VARCHAR(50),
    salary INT
);

需求：查询每个部门工资最高的员工。如果最高工资有并列（比如两人都是 10000），都要返回。

示例数据 | id | name | department | salary | | ---- |------| ------------ |--------| | 1 | 张三 | 技术部 | 12000 | | 2 | 李四 | 技术部 | 10000 | | 3 | 王五 | 技术部 | 12000 | | 4 | 赵六 | 销售部 | 9000 |

期望输出：技术部返回张三和王五（并列 12000），销售部返回赵六。

二、AI 生成的标准答案

我在 Cursor 里输入：

用 MySQL 语法，写一个 SQL 查询：每个部门工资最高的员工。如果最高工资有多人，全部返回。要求使用窗口函数，并解释执行顺序。

AI 输出：

WITH ranked AS (
    SELECT 
        *,
        RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rnk
    FROM employee
)
SELECT id, name, department, salary
FROM ranked
WHERE rnk = 1;

为什么用 RANK 而不是 ROW_NUMBER？

• ROW_NUMBER 会给每人一个唯一序号，并列的也会强行分出先后，导致只能返回一人。
• RANK 会为相同工资分配相同排名，并列第一就都返回。

面试官紧接着追问：那 DENSE_RANK 呢？答：DENSE_RANK 排名连续，但本题只需要最高工资，效果与 RANK 一样（因为只取 rnk=1）。但如果有第二高需求，DENSE_RANK 和 RANK 区别就大了。

三、窗口函数的执行顺序（讲清楚才能加分）

面试官接着问：“窗口函数是在 SQL 哪个阶段执行的？”

我回答：在 WHERE、GROUP BY 之后，在 ORDER BY 之前。具体顺序：

1. FROM → JOIN
2. WHERE → 过滤行
3. GROUP BY → 分组
4. 聚合函数计算
5. HAVING → 过滤分组
6. 窗口函数 → 在这里计算排名
7. ORDER BY
8. LIMIT

所以，窗口函数的结果可以在 WHERE 里用吗？不能，因为 WHERE 在窗口函数之前执行。所以必须用 CTE 或子查询先计算排名，再在外部 WHERE 筛选。

AI 生成的代码正是这样做的：WITH ranked AS ( ... ) 先算排名，再 WHERE rnk = 1。面试官听到这里，点了头。

四、如果不用窗口函数，你能写出更优的解法吗？

可以用子查询 + 关联，但性能差且代码臃肿：

SELECT e1.*
FROM employee e1
LEFT JOIN employee e2 
    ON e1.department = e2.department 
    AND e1.salary < e2.salary
WHERE e2.id IS NULL;

这个解法的逻辑是：找出不存在同部门更高工资的人。优点是跨数据库通用，缺点是不好理解，而且对于大表性能差（因为自连接扫描两次）。

用窗口函数，不仅快（一次扫描），而且清晰易维护。所以现代 SQL 强烈推荐。

金句：不用窗口函数的 SQL 优化，就像不用箭头函数的 JS——能跑，但不优雅。

五、面试官为什么认可我用 AI？

同样的逻辑：AI 帮我生成语法，我负责解释原理。他知道我背不出完整的 RANK 语法（正常人谁背？），但我知道什么时候用 RANK、窗口函数执行顺序、如何改造成其他需求。这就够了。

六、拓展：分组取第二名怎么改？

面试官可能接着问：“如果我要每个部门第二高工资呢？”

很简单，把 WHERE rnk = 1 改成 WHERE rnk = 2 就行。但注意：如果第二名是并列（比如两人都是 9000），RANK 会跳过第三名的序号（比如排名：1,2,2,4），DENSE_RANK 则连续（1,2,2,3）。你需要问清楚需求。

七、完整代码和测试数据

你可以用这个数据自测：

CREATE TABLE employee (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    department VARCHAR(20),
    salary INT
);
INSERT INTO employee VALUES
(1,'张三','技术部',12000),
(2,'李四','技术部',10000),
(3,'王五','技术部',12000),
(4,'赵六','销售部',9000);

然后运行上面的窗口函数 SQL，输出应该是：张三、王五、赵六。

八、写在最后

面试题在变，但考察的核心没变：理解原理 > 背诵语法。AI 能帮你写出任何代码，但能讲清楚为什么、怎么改、有什么坑，才是你的真本事。

你面试遇到过哪些 “想不起来语法” 的瞬间？后来怎么过的？